Premiul Nobel pentru Fizica 2024 a fost acordat cercetatorilor John Hopfield din SUA si Geoffrey Hinton din Canada pentru contributiile lor in domeniul invatarii automate cu ajutorul retelelor neuronale artificiale. Acestia au utilizat concepte din fizica pentru a dezvolta tehnici esentiale in invatarea automata, conform anuntului Comitetului Nobel de la Stockholm.

John Hopfield a creat o memorie asociativa capabila sa stocheze si sa refaca imagini si alte modele in date, in timp ce Geoffrey Hinton a inventat o metoda autonoma de identi[mepr-show rules=”1611″ unauth=”both”]ficare a proprietatilor in datele colectate, precum si de identificare a elementelor specifice in imagini.

Prin intermediul calculatoarelor, masinile pot acum imita functii precum memoria si invatarea, deschizand noi orizonturi in domeniul stiintei si tehnologiei. Utilizand retelele neuronale artificiale, cei doi cercetatori au introdus o abordare inovatoare in procesarea informatiilor, oferind oportunitati semnificative pentru societatea actuala.

Specialistii subliniaza ca invatarea automata bazata pe retele neuronale artificiale are un impact revolutionar in diverse domenii, precum stiinta, ingineria si viata cotidiana. Utilizarea acestor tehnologii in viitor va depinde de modul in care oamenii vor alege sa le foloseasca, avand deja un potential semnificativ in multiple aspecte ale existentei umane.

[/mepr-show]