Noul AI a fost antrenat pe ADN-ul a peste 100.000 de specii din intregul arbore al vietii. Datorita intelegerii profunde a vietii pe care o poseda, acesta poate identifica modele in secventele genetice pentru care cercetatorii ar avea nevoie de ani de zile pentru a le descoperi.
Modelul poate identifica cu precizie mutatiile cauzatoare de boli in genele umane si este capabil sa proiecteze noi genomuri similare genomului bacteriilor simple.
AI-ul poate, de asemenea, procesa secvente genetice de pana la 1 milion de nucleotide simultan, permitandu-i sa inteleaga relatiile dintre parti indepartate ale aceluiasi genom.<[mepr-show rules="1611" unauth="both"]/p>
Bazandu-se pe predecesorul sau Evo 1, care a fost antrenat in intregime pe genomuri unicelulare, Evo 2 este cel mai mare model de AI din biologie, antrenat cu peste 9,3 trilioane de nucleotide, 128.000 de genomuri intregi, precum si date metagenomice.
Evo 2 a fost antrenat vreme de mai multe luni pe platforma NVIDIA DGX Cloud AI prin Amazon Web Services, folosind peste 2.000 de placi video NVIDIA H100.
Codul Evo 2 a fost publicat pe contul de GitHub al institutului, in speranta ca poate fi folosit si in alte domenii pentru a accelera cercetarea stiintifica.
Imaginea utilizata in acest articol a fost preluata de pe site-ul Economica si poate fi vizualizata direct aici.
[/mepr-show]